مقارنة النماذج

Llama 4 مقابل DeepSeek V4 - فلسفتا MoE بحجم مختلف

عائلة Llama 4 من Meta تقدم أطول نافذة سياق في النماذج المفتوحة (10 ملايين رمز) وإتاحة مثبتة مفتوحة الأوزان. DeepSeek V4 Pro (إجمالي 1.6T، 49B نشطة) يدفع أداء البرمجة إلى الحدود بنسبة 80.6% في SWE-Bench Verified، بينما V4 Flash (284B، 13B نشطة) يستهدف كفاءة التكلفة. كلتا العائلتين مرخصتان بـ MIT/مفتوح الأوزان.

ابدأ المحادثة قارن المعايير

الأداء

مقارنة معايير وجهًا لوجه

DeepSeek V4 Pro يتصدر في معايير البرمجة الخام، بينما Llama 4 Scout يقدم نافذة سياق 10 ملايين رمز لا مثيل لها. كلتا العائلتين تستخدمان بنية MoE بأحجام مختلفة جدًا.

أُطلق DeepSeek V4 في أبريل 2026 بإصدارين: Pro (إجمالي 1.6T، 49B نشطة) وFlash (284B، 13B نشطة). كلاهما يوفر نوافذ سياق مليون رمز. Llama 4 Maverick (400B، 17B نشطة) ينافس في المعايير العامة، بينما نافذة سياق Scout البالغة 10 ملايين رمز تبقى بلا منافس. نسبة DeepSeek V4 Pro البالغة 80.6% في SWE-Bench Verified تقع ضمن 0.2 نقطة من Claude Opus 4.6.

جرّب Llama 4 عرض بطاقات النماذج

مخطط مقارنة معايير Llama 4 مقابل DeepSeek V4

DeepSeek V4 Pro: SWE-Bench Verified 80.6% - قريب من مستوى Claude Opus 4.6

DeepSeek V4 Pro: إجمالي 1.6T معلمة، 49B نشطة - أكبر نموذج مفتوح الأوزان

Maverick: MMLU Pro 80.5%، MMMU 73.4% - أداء شامل قوي

Scout: نافذة سياق 10 ملايين رمز - أطول بـ 10 أضعاف من مليون في DeepSeek V4

DeepSeek V4 Flash: إجمالي 284B، 13B نشطة - بديل فعّال من حيث التكلفة

المقارنة الكاملة

عائلة Llama 4 مقابل عائلة DeepSeek V4

نتائج معايير شاملة عبر الاستدلال والبرمجة ومقاييس البنية.

Benchmark	Llama 4 Maverick 400B / 17B نشطة مفتوح الأوزان	Llama 4 Scout 109B / 17B نشطة السياق الطويل	DeepSeek V4 Pro 1.6T / 49B نشطة الطراز الأول	DeepSeek V4 Flash 284B / 13B نشطة فعّال
MMLU Pro المعرفة والاستدلال	80.5%	74.3%	-	-
SWE-Bench Verified البرمجة الوكيلية	-	-	80.6%	-
MMMU متعدد الوسائط	73.4%	69.4%	-	-
GPQA Diamond المعرفة العلمية	69.8%	57.2%	-	-
Context Window الحد الأقصى للرموز	1M	10M	1M	1M
Total Parameters حجم النموذج	400B	109B	1.6T	284B
Active Parameters لكل رمز	17B	17B	49B	13B
License الاستخدام التجاري	Llama 3.1	Llama 3.1	MIT	MIT
API Cost لكل مليون رمز مخرج	Varies	Varies	$3.48	<$1

البيانات من بطاقة النموذج الرسمية لـ Meta والتقرير التقني لـ DeepSeek والتقييمات المستقلة. أبريل 2026.

اختر Llama 4

متى تختار Llama 4 بدلًا من DeepSeek V4

Llama 4 هو الخيار الأفضل عندما تحتاج نوافذ سياق ضخمة أو قدرات متعددة الوسائط مثبتة أو تكاليف معلمات نشطة أقل. نافذة سياق Scout البالغة 10 ملايين رمز أطول بـ 10 أضعاف من مليون في DeepSeek V4، ومعلمات Maverick النشطة البالغة 17B تبقي تكاليف الاستدلال منخفضة.

نافذة سياق 10 ملايين رمز (Scout) - أطول بـ 10 أضعاف من DeepSeek V4
17B معلمة نشطة مقابل 49B في DeepSeek V4 Pro - تكلفة استدلال أقل
MMMU 73.4% - فهم متعدد الوسائط مثبت
دعم واسع من المنظومة عبر جميع مزودي السحابة الرئيسيين
مجتمع وأدوات مفتوحة الأوزان راسخة

جرّب Llama 4 تحميل الأوزان

اختر DeepSeek V4

متى يتفوق DeepSeek V4

DeepSeek V4 Pro يقدم أداء برمجة قريبًا من Claude Opus 4.6 بجزء بسيط من التكلفة. نسبته البالغة 80.6% في SWE-Bench Verified وترخيص MIT يجعلانه مقنعًا لأحمال العمل الإنتاجية المركزة على البرمجة.