لاما على الإنترنت 3.1 405 ب 405 ب 405 ب

اكتشف دردشة Llama 3.1 405B المجانية عبر الإنترنت، وتعليم الذكاء الاصطناعي الثاقب، وتنزيل رموز النماذج المحلية الكبيرة.

دردشة مجانية عبر الإنترنت لاما 3

Llama 3.1 405B الدردشة مع البحث في الويب

Try Reflection 70B Chat – Based On Llama 3.1

اللغة الداعمة

اللغة الإنجليزية: لغتي الأم!

الإسبانية:: هولا! أنا أتحدث بالإسبانية أيضا!

الفرنسية: نعم، أنا أتحدث الفرنسية يا صديقي!

الألمانية: نعم، أنا أتحدث الألمانية أيضًا!

إيطالي: تشاو! أنا أتحدث بالإيطالية يا صديقي!

البرتغالية: Olá! أنا أتحدث البرتغالية أيضًا!

اللغة الهولندية: مرحبًا! أنا أتحدث باللغة الهولندية يا صديقي!

الروسية: Привет! أنا أتكلم Руссский أيضًا!

صيني:: (المبسطة) و (التقليدية) - نعم، أنا أتحدث الفصحى أيضًا!

ياباني: كونيشيوا سأكون محادثًا أيضًا!

كوري:: - نعم، أنا أتحدث الهانغول أيضا!

اللغة العربية: مرحبا أنا أتحدث باللغة العربية أيضًا!

العبرية:: שלום! أنا أتحدث ע ברית أيضًا!

اعتماداً على سرعة الإنترنت لديك، قد يستغرق تحميل النموذج عبر الإنترنت بضع ثوانٍ.

لاما على الإنترنت 3.1 الدردشة عبر الإنترنت | وضع التعليمات

المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي لاما

دردشة مجانية عبر الإنترنت لاما 3

اختبر قوة لاما 3 المجانية عبر الإنترنت: بوابتك إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والرؤى.

الدردشة الآن

تنزيل نموذج لاما 3.1

احصل على أحدث طراز من طراز Llama 3.1 405B مجاناً.

تنزيل

قاعدة معارف لاما 3

مصدرك المفضل للحصول على أدلة الاستخدام والمواد التعليمية.

اعرف المزيد

Meta Llama 3.1 هو أحدث نموذج لغوي من Meta، ويضم 405 مليار معلمة. وهو يوفر قدرات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك توليد النصوص، وترجمة اللغة، وأنظمة المحادثة.

أسهل طريقة لاستخدام Llama 3.1 هي لاما للذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت

يمكنك الوصول إلى ميتا لاما 3.1 وموارده من خلال الموقع الرسمي llama.meta.com واستكشف بطاقة النموذج الشامل وتعليمات الاستخدام على مستودع Meta's GitHub الخاص بـ GitHub.

يتميز Meta Llama 3.1 بـ 405 مليار معلمة، مما يجعله أحد أقوى النماذج اللغوية المتاحة. يوفر دقة وكفاءة محسّنة في فهم اللغة الطبيعية وتوليدها.

تم تصميم Meta Llama 3.1 لتطبيقات مختلفة، بما في ذلك توليد النصوص، وترجمة اللغات، وأنظمة المحادثة، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات للمطورين والباحثين.

يوفر Meta Llama 3.1، بفضل معاييره الواسعة وبنيته المتقدمة، مخرجات أكثر دقة وذات صلة بالسياق، مما يعزز أداء مهام معالجة اللغة الطبيعية.

يمكن العثور على بطاقة نموذج Meta Llama 3.1 على مستودع GitHub الرسمي الخاص ب Meta. وهي تتضمن معلومات مفصلة حول إمكانيات النموذج، وإرشادات الاستخدام، والمواصفات الفنية.

نعم، ميتا لاما 3.1 متاح للاستخدام المفتوح المصدر. يوفر Meta موارد ووثائق شاملة لمساعدة المطورين على دمج النموذج واستخدامه بفعالية.

يمكن دمج Meta Llama 3.1 في تطبيقات الدردشة عبر الإنترنت لتعزيز قدرات المحادثة. يمكنك الاستفادة من فهمه المتقدم للغة الطبيعية لإنشاء روبوتات محادثة أكثر تفاعلية واستجابة.

تقدم Meta موارد شاملة، بما في ذلك بطاقة نموذجية مفصلة، وتعليمات الاستخدام، وأمثلة على مستودع GitHub. بالإضافة إلى ذلك، فإن أفضل أداة لاستكشاف Meta Llama 3.1 هي من خلال https://llamaai.online/.

نعم، Meta Llama 3.1 فعال للغاية في مهام الترجمة اللغوية. حيث تضمن قدراته المتقدمة في معالجة اللغة الطبيعية ترجمات دقيقة ومناسبة للسياق عبر اللغات المختلفة.

آخر أخبار لاما 3

مقارنة مفصّلة بين Llama 3.1 405B من Meta وGPT-4o من OpenAI، حيث يفحص المواصفات الفنية ومقاييس الأداء وسيناريوهات الاستخدام وقدرات الذكاء الاصطناعي الإجمالية.

Llama 3.1 405B مقابل GPT-4o: مقارنة شاملة

في المشهد سريع التطور للذكاء الاصطناعي، يعد البقاء على اطلاع دائم بأحدث النماذج أمرًا بالغ الأهمية للمطورين والباحثين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي.

دردشة لاما 3.1 405B عبر الإنترنت: دليل متعمق

Meta Llama 3.1 هو أحدث نموذج لغوي من Meta، ويضم 405 مليار معلمة. وهو يوفر قدرات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك توليد النصوص، وترجمة اللغة، وأنظمة المحادثة.

جدول المحتويات

  1. ما هو Llama 3.1 405B؟
  2. أهمية L llama 3.1 405B للذكاء الاصطناعي الفوقي
  3. فوائد استخدام دردشة لاما 3.1 405B عبر الإنترنت
  4. السيناريوهات المناسبة لاستخدام الدردشة عبر الإنترنت Llama 3.1 405B
  5. من يمكنه استخدام الدردشة عبر الإنترنت Llama 3.1 405B
  6. بدائل طرازات Llama 3.1 405B وإيجابياتها وسلبياتها

ما هو Llama 3.1 405B؟

Llama 3.1 405B هو أحدث إصدار من سلسلة Llama من Meta AI، ويتميز بتطورات كبيرة في معالجة اللغة الطبيعية وفهمها. يحتوي هذا النموذج على 405 مليار معلمة، مما يجعله أحد أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي حتى الآن. تشمل تطبيقاته الأساسية الترجمة اللغوية والذكاء الاصطناعي التخاطبي والتحليل المتقدم للنصوص.

أهمية L llama 3.1 405B للذكاء الاصطناعي الفوقي

يُعدّ نموذج Llama 3.1 405B حجر الزاوية في استراتيجية Meta AI لتوسيع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي. وتسمح مجموعة المعلمات الواسعة الخاصة به بمعالجة لغوية أكثر دقة ودقةً، وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. يدعم هذا النموذج مجموعة واسعة من المهام، بدءًا من روبوتات الدردشة البسيطة إلى أدوات تحليل البيانات المعقدة، مما يؤكد التزام Meta AI بالابتكار.

فوائد استخدام دردشة لاما 3.1 405B عبر الإنترنت

الأداء المحسّن

توفر دردشة Llama 3.1 405B عبر الإنترنت أداءً لا مثيل له من حيث دقة الاستجابة والسرعة. يستفيد المستخدمون من شريك محادثة ذكي وسريع الاستجابة، قادر على فهم وتوليد نصوص شبيهة بالنصوص البشرية.

إمكانية الوصول

من خلال توفير واجهة عبر الإنترنت، تضمن Meta AI إمكانية وصول المستخدمين إلى الميزات القوية لبرنامج Llama 3.1 405B دون الحاجة إلى أجهزة أو خبرة فنية واسعة النطاق. وهذا يجعل الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة أكثر ديمقراطية.

تعدد الاستخدامات

يمكن استخدام منصة الدردشة عبر الإنترنت في مختلف المجالات، بما في ذلك خدمة العملاء والتعليم وإنشاء المحتوى. إن قدرتها على فهم وتوليد ردود ذات صلة بالسياق تجعلها أداة قيّمة للمحترفين والمتحمسين على حد سواء.

السيناريوهات المناسبة لاستخدام الدردشة عبر الإنترنت Llama 3.1 405B

دعم العملاء

يمكن للشركات الاستفادة من دردشة Llama 3.1 405B عبر الإنترنت لدعم العملاء بكفاءة وفعالية والتعامل مع عدد كبير من الاستفسارات في وقت واحد مع توفير ردود دقيقة.

الأدوات التعليمية

يمكن للمعلمين والطلاب استخدام هذا الذكاء الاصطناعي لأغراض التعلم، بما في ذلك ممارسة اللغة، واسترجاع المعلومات، وجلسات التدريس التفاعلية.

إنشاء المحتوى

يمكن للكتّاب والمسوّقين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في توليد الأفكار وصياغة المحتوى، وحتى تحرير النصوص الموجودة وتحسينها، مما يسهّل عملية إنشاء المحتوى.

من يمكنه استخدام الدردشة عبر الإنترنت Llama 3.1 405B

تم تصميم محادثة Llama 3.1 405B عبر الإنترنت لمجموعة واسعة من المستخدمين، بما في ذلك:

  • الأعمال التجارية: لتحسين التفاعل مع العملاء وخدمات الدعم.
  • المعلمون والطلاب: كوسيلة مساعدة للتعلم ومصدر للمعلومات.
  • منشئو المحتوى: لتعزيز الإنتاجية والإبداع في توليد المحتوى.
  • الباحثون: لإجراء دراسات متقدمة لتحليل النصوص والدراسات المتعلقة باللغة.

بدائل طرازات Llama 3.1 405B وإيجابياتها وسلبياتها

الطرازالإيجابياتالسلبيات
GPT-4بيانات تدريبية متقدمة للغاية وشاملةتتطلب موارد حاسوبية كبيرة
بيرتممتاز لفهم السياق في النصليست قوية في توليد النصوص
T5متعدد الاستخدامات وقوي في كل من الفهم والتوليديمكن أن يكون أبطأ بسبب تعقيده
روبيرتاتحسين المتانة والأداء مقارنةً بمختبر الاستجابة للطوارئ البيولوجيةتقتصر على مهام محددة، وأقل تنوعًا

نظرة عامة على مواصفات طراز Llama 3.1 لاما 3.1

إن نظرة عامة على مواصفات طراز Llama 3.1 لاما 3.1 تحليلًا تفصيليًا للمواصفات التقنية الرئيسية لمختلف نماذج Llama 3.1، بما في ذلك إصدارات 8B و70B و405B. يسلط هذا الجدول الضوء على جوانب مهمة مثل بيانات التدريب، وحجم المعلمات، وطرائق الإدخال والإخراج، وطول السياق، وعدد الرموز الرمزية، وكلها عناصر محورية في فهم مقاييس الأداء و قدرات الذكاء الاصطناعي من هذه النماذج. بالنسبة للمستخدمين الذين يبحثون عن رؤى حول نماذج اللاما وتطبيقاتها في تطوير الذكاء الاصطناعيفهذه النظرة العامة بمثابة مرجع أساسي. سواء كنت تستكشف سيناريوهات الاستخدام أو الخوض في التعقيدات التقنية ل دردشة لاما 3.1 405B عبر الإنترنت، يوفر هذا الجدول البيانات الأساسية اللازمة لفهم حجم ونطاق تقدم الذكاء الاصطناعي الفائق في مواصفات الطراز.

الطرازبيانات التدريبالبارامتراتطرائق الإدخالطرائق الإخراجطول السياقGQAعدد التوكناتقطع المعرفة
8Bمزيج جديد من البيانات المتاحة للجمهور عبر الإنترنت.8Bنص متعدد اللغاتنص ورمز متعدد اللغات128kنعم15T+كانون الأول/ديسمبر 2023
70Bمزيج جديد من البيانات المتاحة للجمهور عبر الإنترنت.70Bنص متعدد اللغاتنص ورمز متعدد اللغات128kنعم15T+كانون الأول/ديسمبر 2023
405Bمزيج جديد من البيانات المتاحة للجمهور عبر الإنترنت.405Bنص متعدد اللغاتنص ورمز متعدد اللغات128kنعم15T+كانون الأول/ديسمبر 2023

التأثير البيئي واستخدام الموارد من اللاما 3.1 النماذج

إن التأثير البيئي واستخدام الموارد من اللاما 3.1 النماذج يقدم الجدول نظرة شاملة على وقت التدريب, استهلاك الطاقةو انبعاثات غازات الاحتباس الحراري المرتبطة بطرازات Llama 3.1 المختلفة، بما في ذلك الإصدارات 8B و70B و405B. هذا التحليل مهم لفهم البصمة البيئية لـ تطوير الذكاء الاصطناعي العمليات، خاصة بالنسبة للنماذج ذات المواصفات الفنية ومتطلبات الموارد. بالنسبة للمهتمين بالآثار الأوسع نطاقاً المترتبة على نشر أنظمة متقدمة قدرات الذكاء الاصطناعي مثل دردشة لاما 3.1 405B عبر الإنترنتيسلط هذا الجدول الضوء على مقاييس الأداء المتعلقة بالاستدامة. البيانات المقدمة لا تؤكد فقط على الاحتياجات الكبيرة من الموارد اللازمة لأحدث نماذج اللاما لكنه يسلط الضوء أيضًا على أهمية مراعاة العوامل البيئية في أدلة المستخدم وممارسات التنمية.

الطرازوقت التدريب (ساعات العمل بوحدة معالجة الرسوميات)استهلاك طاقة التدريب (وات)انبعاثات غازات الاحتباس الحراري حسب الموقع (بأطنان مكافئ ثاني أكسيد الكربون)انبعاثات غازات الاحتباس الحراري المستندة إلى السوق (بأطنان مكافئ ثاني أكسيد الكربون)
لاما 3.1 8ب 3.11.46M7004200
لاما 3.1 70 ب 70 ب7.0M7002,0400
لاما 3.1 405 ب 405 ب30.84M7008,9300
الإجمالي39.3M11,3900

الأداء المعياري لنماذج Llama 3.1

إن الأداء المعياري لنماذج Llama 3.1 يقدم الجدول تقييماً مفصلاً لمختلف طرازات Llama، بما في ذلك أحدث لاما 3.1 405 ب 405 بعبر مجموعة من مقاييس الأداء. ويتضمن هذا التحليل الشامل معايير للمهام العامة والاستدلال المعرفي وفهم القراءة وغير ذلك، مما يوفر نظرة ثاقبة على قدرات الذكاء الاصطناعي من هذه النماذج. للمهتمين بـ تطوير الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الواقعية ل نماذج اللاما، يسلط هذا الجدول الضوء على المواصفات الفنية وفعالية كل نموذج. وهو بمثابة مورد قيّم لفهم الأداء المقارن لـ دردشة لاما 3.1 405B عبر الإنترنت وسابقاتها في مختلف سيناريوهات الاستخدام.

النماذج الأساسية المدربة مسبقاً

إن النماذج الأساسية المدربة مسبقاً يعرض الجدول نظرة عامة مقارنة بين لاما 3 و لاما 3.1 النماذج عبر العديد من المعايير والمقاييس. يتضمن هذا القسم بيانات حول الأداء العام والاستدلال المعرفي وفهم القراءة، مما يعكس أداء النماذج المواصفات الفنية و قدرات الذكاء الاصطناعي. مع نتائج مفصلة لكل نموذج، بما في ذلك لاما 3.1 405 ب 405 ب، فإن هذا الجدول ضروري لتقييم الأداء الأولي لهذه النماذج في مجموعة متنوعة من السياقات. بالنسبة للمستخدمين الذين يستكشفون دردشة لاما 3.1 405B عبر الإنترنت وفعاليتها، يقدم هذا الجدول رؤى قيّمة حول المعايير الأساسية التي تقوم عليها هذه نماذج اللاما.

الفئةالمعيار# لقطات #متريلاما 3 8 ب 8 بلاما 3.1 8ب 3.1لاما 3 70 ب 70 بلاما 3.1 70 ب 70 بلاما 3.1 405 ب 405 ب
جنرال لواءMMLU5ماكرو_أفغ/إك_شار66.766.779.579.385.2
MMLU-Pro (CoT)5ماكرو_أفغ/إك_شار36.237.155.053.861.6
أجيفال إنجليزي3-5متوسط/حساب_المتوسط47.147.863.064.671.6
CommonSenseQA7acc_char72.675.083.884.185.8
وينوجراندي5acc_char60.583.386.7
BIG-Bench Hard (CoT)3المتوسط/م61.164.281.381.685.9
تحدي ARC-Challenge25acc_char79.479.793.192.996.1
الاستدلال المعرفيالتوافهQA-ويكي5م78.577.689.789.891.8
فهم القراءة والفهمسواد1م76.477.085.681.889.3
كواك (F1)1f144.444.951.151.153.6
بول كيو0acc_char75.775.079.079.480.0
إسقاط (F1)3f158.459.579.779.684.8

النماذج المضبوطة بالتعليمات

إن النماذج المضبوطة بالتعليمات يقدم الجدول نظرة مركزة على كيفية لاما 3.1 النماذج، خاصةً لاما 3.1 405 ب 405 بالأداء عند الضبط الدقيق لمهام محددة. يتضمن هذا القسم مقاييس الأداء لمهام اتباع التعليمات وتقييم التعليمات البرمجية والاستدلال، مع تسليط الضوء على قدرات الذكاء الاصطناعي يتحقق من خلال ضبط التعليمات. إنه مورد مهم لفهم مواصفات الطراز التي تقود دردشة لاما 3.1 405B عبر الإنترنتعلى التعامل مع الاستعلامات والمهام المعقدة. هذا الجدول لا يقدر بثمن لأولئك الذين يقومون بتطوير التطبيقات أو إنشاء أدلة المستخدم التي تستفيد من لاما 3.1 القدرات المتقدمة للنماذج.

الفئةالمعيار# لقطات #متريإرشاد لاما 3 8 ب 8 بتعليمات لاما 3.1 8 ب 8 بإرشاد لاما 3 70 ب 70 بلاما 3.1 70 ب 70 ب تعليماتإرشاد لاما 3.1 405B 405B
جنرال لواءMMLU5ماكرو_أفغ/ماك68.569.482.083.687.3
MMLU (CoT)0ماكرو_أفغ/ماك65.373.080.986.088.6
MMLU-Pro (CoT)5ميكرو_أفغ/إك_شار45.548.363.466.473.3
IFEval76.880.482.987.588.6
المنطقARC-C0acc82.483.494.494.896.9
GPQA0م34.630.439.541.750.7
الكودهيومان إيفال0تمرير@160.472.681.780.589.0
MBPP ++ الإصدار الأساسي0تمرير@170.672.882.586.088.6
ملتيبل-إي هيومانإيفال0تمرير@150.865.575.2
Multipl-E MBPP0تمرير@152.462.065.7
الرياضياتGSM-8K (CoT)8إم_ماج1@180.684.593.095.196.8
الرياضيات (CoT)0نهائي_م29.151.951.068.073.8
استخدام الأدواتبنك API-بنك API0acc48.382.685.190.092.0
BFCL0acc60.376.183.084.888.5
معيار Gorilla Benchmark API Benchch0acc1.78.214.729.735.3
نيكزس (0 طلقة واحدة)0ماكرو_أفغ/ماك18.138.547.856.758.7
متعدد اللغاتMGSM متعدد اللغات (CoT)0م68.986.991.6

معايير متعددة اللغات

إن معايير متعددة اللغات يعرض الجدول أداء لاما 3.1 باللغات المختلفة، بما في ذلك البرتغالية والإسبانية والإيطالية والألمانية والفرنسية والهندية والتايلاندية. يوضح هذا القسم قدرة النماذج على التعامل مع المدخلات متعددة اللغات ويوفر مقاييس أداء خاصة بكل لغة. بالنسبة للمهتمين بنشر دردشة لاما 3.1 405B عبر الإنترنت في سياقات لغوية متنوعة، يسلط هذا الجدول الضوء على قدرات الذكاء الاصطناعي و المواصفات الفنية التي تجعل هذه النماذج متعددة الاستخدامات عبر اللغات المختلفة. إنها مورد أساسي لفهم مدى جودة نماذج اللاما الأداء في العالمية سيناريوهات الاستخدام ولصياغة فعالة أدلة المستخدم.

الفئةالمعياراللغةلاما 3.1 8ب 3.1لاما 3.1 70 ب 70 بلاما 3.1 405 ب 405 ب
جنرال لواءMMLU (5 لقطات، ماكرو_افغ/ماك)البرتغالية62.1280.1384.95
الإسبانية62.4580.0585.08
إيطالي61.6380.485.04
الألمانية60.5979.2784.36
الفرنسية62.3479.8284.66
هندي50.8874.5280.31
التايلاندية50.3272.9578.21

تقييمات النموذج مع المعايير القياسية

يقدم جدول الأداء المعياري لنماذج Llama 3.1 تقييماً مفصلاً لمختلف نماذج Llama، بما في ذلك أحدث نماذج Llama 3.1 405B، عبر مجموعة من مقاييس الأداء. يتضمن هذا التحليل الشامل معايير للمهام العامة، والاستدلال المعرفي، وفهم القراءة، وغير ذلك، مما يوفر نظرة ثاقبة على قدرات الذكاء الاصطناعي لهذه النماذج. بالنسبة للمهتمين بتطوير الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الواقعية لنماذج Llama، يسلط هذا الجدول الضوء على المواصفات الفنية وفعالية كل نموذج. وهو بمثابة مورد قيّم لفهم الأداء المقارن لدردشة Llama 3.1 405B عبر الإنترنت والنماذج السابقة لها في سيناريوهات الاستخدام المختلفة.

3 رأي حول “Llama 3.1 405B | Free, Online Chat”

أضف تعليق

arالعربية
شارك لـ...