نماذج Llama 4
نموذجان، عائلة واحدة - من السياق الطويل إلى الجودة القصوى
تضم عائلة Llama 4 نموذجي MoE: Scout للسياق الضخم (10 ملايين رمز) وMaverick للجودة القصوى (128 خبيرًا، 400B معلمة). كلاهما يشترك في 17B معلمة نشطة لكل رمز ودعم أصلي متعدد الوسائط.
جميع النماذج
اختر نموذج Llama 4 المناسب لحالة استخدامك
Scout وMaverick مُحسَّنان لسيناريوهات مختلفة. Scout يتفوق في مهام السياق الطويل، وMaverick في الجودة القصوى.
Llama 4 Scout
نافذة سياق 10 ملايين رمز - متخصص السياق الطويل
إجمالي 109B معلمة عبر 16 خبيرًا مع 17B نشطة لكل رمز. الميزة البارزة هي نافذة السياق البالغة 10 ملايين رمز - الأطول بين جميع النماذج المفتوحة المتاحة.
اختر Scout عندما تحتاج لمعالجة قواعد أكواد كاملة أو مجموعات بحثية متعددة المستندات أو سجلات محادثات طويلة جدًا في استدعاء واحد.
Llama 4 Maverick
128 خبيرًا، 400B معلمة - النموذج الرائد للجودة
إجمالي 400B معلمة عبر 128 خبيرًا مع 17B نشطة لكل رمز. يتفوق على GPT-4o في المعايير الرئيسية. نموذج الدردشة الافتراضي على هذا الموقع.
اختر Maverick عندما تحتاج أقصى جودة للاستدلال والبرمجة والتحليل متعدد الوسائط وإنجاز المهام المعقدة.
السياق الطويل
Llama 4 Scout
إجمالي 109B، 17B نشطة، 16 خبيرًا. نافذة سياق 10 ملايين رمز.
الأفضل لـ: قواعد الأكواد الكاملة، تحليل المستندات المتعددة، الأوراق البحثية الطويلة، المحادثات الممتدة.
النموذج الرائد
Llama 4 Maverick
إجمالي 400B، 17B نشطة، 128 خبيرًا. يتفوق على GPT-4o في المعايير.
الأفضل لـ: الاستدلال المعقد، توليد الأكواد، المهام متعددة الوسائط، تجميع الأبحاث.
القدرات المشتركة
ما يمكن لنموذجي Llama 4 فعله
يتشارك Scout وMaverick مجموعة قدرات مشتركة مبنية على بنية MoE من Meta.
متعدد الوسائط أصلي
كلا النموذجين يعالج النصوص والصور بشكل أصلي ببنية الدمج المبكر. لا حاجة لمشفرات أو خطوط أنابيب منفصلة.
كفاءة MoE
كلاهما ينشّط 17B معلمة فقط لكل رمز. Scout يستخدم 16 خبيرًا (إجمالي 109B)، وMaverick يستخدم 128 خبيرًا (إجمالي 400B).
استدعاء الدوال
استدعاء دوال مدمج في كلا النموذجين يتيح سير عمل وكيلي. لا حاجة للضبط الدقيق لاستخدام الأدوات.
سياق ممتد
Scout: 10 ملايين رمز. Maverick: مليون رمز. كلاهما يتجاوز بكثير حدود الجيل السابق.
متعدد اللغات
دعم قوي متعدد اللغات في كلا النموذجين للتطبيقات العالمية.
أوزان مفتوحة
كلا النموذجين مفتوح الأوزان بالكامل بموجب ترخيص متوافق مع Llama 3.1. انشر في أي مكان وعدّل بحرية.
دليل الاختيار السريع
أي نموذج يجب أن تختار؟
طابق حالة استخدامك الأساسية مع إصدار Llama 4 المناسب.
اختر Scout عندما
- تحتاج لمعالجة مستندات طويلة جدًا (10 ملايين رمز)
- تحليل قاعدة أكواد كاملة عبر مئات الملفات
- بحث وتجميع مستندات متعددة
- سجلات محادثات ممتدة
- متطلبات ذاكرة أقل (إجمالي 109B مقابل 400B)
اختر Maverick عندما
- الجودة القصوى هي الأولوية
- الاستدلال المعقد والمهام العلمية
- توليد الأكواد وتصحيح الأخطاء
- التحليل متعدد الوسائط (لقطات الشاشة، المخططات)
- المهام التي يهم فيها أداء المعايير أكثر
الأداء
مقارنة معايير شاملة
Scout مُحسَّن لطول السياق، وMaverick للجودة الخام. كلاهما يقدم أداءً قويًا بالنسبة لأهداف تصميمه.
الاختيار بين Scout وMaverick يعتمد على حاجتك الأساسية: سياق ضخم أم جودة قصوى. إليك كيف يقارنان عبر المعايير الرئيسية.
Maverick: 80.5% MMLU Pro، 73.4% MMMU، يتفوق على GPT-4o في البرمجة
Scout: نافذة سياق 10 ملايين رمز، دقة استرجاع تتجاوز 95% عند 8 ملايين رمز
كلاهما: 17B معلمة نشطة، متعدد الوسائط أصلي، استدعاء دوال
كلاهما: مفتوح الأوزان بموجب ترخيص متوافق مع Llama 3.1
المقارنة الكاملة
Scout مقابل Maverick جنبًا إلى جنب
نتائج معايير شاملة عبر الاستدلال والبرمجة ومتعدد الوسائط ومقاييس النشر.
| Benchmark | Maverick 128 خبيرًا النموذج الرائد | Scout 16 خبيرًا السياق الطويل |
|---|---|---|
MMLU Pro المعرفة والاستدلال | 80.5% | 74.3% |
GPQA Diamond المعرفة العلمية | 69.8% | 57.2% |
LiveCodeBench v5 البرمجة | 43.4% | 32.8% |
MMMU متعدد الوسائط | 73.4% | 69.4% |
Context Window الحد الأقصى للرموز | 1M | 10M |
Total Parameters حجم النموذج | 400B | 109B |
Active Parameters لكل رمز | 17B | 17B |
Number of Experts توجيه MoE | 128 | 16 |
البيانات من بطاقة النموذج الرسمية لـ Meta والتقييمات المستقلة.
Scout
Scout: عندما يكون طول السياق هو كل شيء
نافذة سياق Scout البالغة 10 ملايين رمز لا مثيل لها. يمكنه معالجة قواعد أكواد كاملة ومجموعات بحثية متعددة المستندات وساعات من النصوص في استدعاء واحد. إذا كانت مهمتك تتضمن مدخلات طويلة جدًا، فـ Scout هو الخيار الواضح.
- نافذة سياق 10 ملايين رمز - الأطول بين النماذج المفتوحة
- دقة استرجاع تتجاوز 95% حتى 8 ملايين رمز
- إجمالي 109B معلمة عبر 16 خبيرًا
- معالجة مستودعات GitHub بالكامل لمراجعة شاملة للأكواد
- مثالي لتحليل المستندات القانونية وتجميع الأبحاث وسير عمل التدقيق
Maverick
Maverick: عندما تكون الجودة هي الأولوية
بنية Maverick ذات 128 خبيرًا تقدم أداءً من الطراز الأول. يتفوق على GPT-4o في المعايير الرئيسية وهو النموذج الافتراضي على هذا الموقع لسبب وجيه - يتعامل مع الاستدلال المعقد والبرمجة والمهام متعددة الوسائط بسهولة.
- 80.5% MMLU Pro - معرفة واستدلال من الطراز الأول
- يتفوق على GPT-4o في معايير البرمجة
- إجمالي 400B معلمة عبر 128 خبيرًا
- 73.4% في MMMU لفهم متعدد الوسائط قوي للصور والمستندات
- استدعاء دوال أصلي لبناء سير عمل وكيلي مستقل
دليل الاختيار
اختيار الخيار المناسب من نماذج Llama 4
يعتمد الاختيار بين نماذج Llama 4 على ما يهمك أكثر في سير عملك المحدد. يتشارك كلاهما نفس البصمة البالغة 17B معلمة نشطة ودعم أصلي متعدد الوسائط، لذا يتمحور القرار حول طول السياق مقابل جودة المخرجات. كثير من الفرق تجد قيمة في استخدام كلا الإصدارين لأجزاء مختلفة من خط أنابيبها.
- اختر Scout للمهام التي تتطلب معالجة أكثر من مليون رمز في آنٍ واحد
- اختر Maverick للمهام التي تكون فيها جودة المخرجات وعمق الاستدلال هي الأهم
- كلاهما يشترك في 17B معلمة نشطة، لذا تكلفة الاستدلال لكل رمز متقاربة
- استخدم Scout للاستيعاب والتحليل، ثم Maverick للتجميع والتوليد
- كلاهما يعمل بموجب نفس ترخيص الأوزان المفتوحة، فيمكنك نشر أي منهما أو كليهما بحرية
جرّب الآن
ابدأ المحادثة مع Llama 4
جرّب كلا النموذجين فورًا عبر واجهة الدردشة.
تحميل
احصل على أوزان النموذج
حمّل الأوزان الرسمية لأي من إصداري Llama 4.
الأسئلة الشائعة
الأسئلة الشائعة حول نماذج Llama 4
إجابات على أكثر الأسئلة شيوعًا حول اختيار نماذج Llama 4 وتشغيلها ونشرها في مشاريعك.
يتوفر حاليًا نموذجان من Llama 4: Scout وMaverick. يأتي كل منهما بإصدارين: نسخة مضبوطة على التعليمات مُحسَّنة للدردشة وإنجاز المهام، ونسخة أساسية مدرَّبة مسبقًا للضبط الدقيق والبحث. هذا يمنحك أربعة نقاط تفتيش للاختيار من بينها، بحسب ما إذا كنت تحتاج نموذجًا محادثيًا جاهزًا للاستخدام أو أساسًا للتدريب المخصص.
Maverick هو الخيار الأقوى لمهام البرمجة. يحقق 43.4% في LiveCodeBench v5، متفوقًا على Scout (32.8%) وGPT-4o (37.0%). تتيح بنية 128 خبيرًا تخصصًا عميقًا عبر لغات البرمجة والأطر المختلفة. ومع ذلك، إذا كنت بحاجة لتحليل قاعدة أكواد كاملة كبيرة دفعة واحدة، فإن نافذة سياق Scout البالغة 10 ملايين رمز تتيح لك تحميل كل شيء في استدعاء واحد للتحليل عبر الملفات.
تشغيل الإصدارات الكاملة يتطلب إعدادات متعددة GPU. يحتاج Scout إلى حوالي 220 GB من VRAM بالدقة الكاملة، ويحتاج Maverick إلى حوالي 800 GB. غير أن الإصدارات المكمَّمة تقلل هذه المتطلبات بشكل كبير. يمكن لـ Scout مع تكميم INT4 أن يعمل على نحو 55 GB تقريبًا، وهو أمر ممكن مع GPU المستهلكين عالية الأداء. أما Maverick مع INT4 فلا يزال يحتاج إلى نحو 200 GB، مما يجعله أكثر ملاءمة للأجهزة السحابية أو المؤسسية.
Scout مُحسَّن لمهام السياق الطويل بنافذة 10 ملايين رمز و16 خبيرًا (إجمالي 109B معلمة). Maverick يُعطي الأولوية لجودة المخرجات بـ 128 خبيرًا وإجمالي 400B معلمة، لكن نافذة سياقه مليون رمز. كلاهما ينشّط 17B معلمة لكل رمز. فكّر في Scout كعدسة زاوية واسعة وMaverick كعدسة عالية الدقة في نفس نظام الكاميرا.
نعم. جميع نماذج Llama 4 مُصدَرة بموجب ترخيص متوافق مع Llama 3.1، الذي يتيح الاستخدام التجاري والضبط الدقيق وإعادة التوزيع. يمكنك نشرها على بنيتك التحتية الخاصة، وبناء منتجات فوقها، وتعديل الأوزان لتلبية احتياجاتك المحددة. يتضمن الترخيص حدود استخدام للنشر واسع النطاق جدًا الذي يخدم مئات الملايين من المستخدمين.
يعتمد الأمر على حجم مستنداتك وتعقيدها. لتحليل مجموعات كبيرة من المستندات أو العقود أو الأوراق البحثية في تمريرة واحدة، تُعدّ نافذة سياق Scout البالغة 10 ملايين رمز مثالية. أما للمستندات الأقصر التي تحتاج فيها إلى أعلى جودة في الاستخراج أو التلخيص أو الاستدلال، فإن بنية Maverick ذات 128 خبيرًا تنتج نتائج أكثر دقة وتفصيلًا. كلاهما يدعم فهم الصور أصليًا للمستندات التي تحتوي على مخططات وجداول ورسوم بيانية.
عائلة Llama 4
استكشف كل نموذج وقارنه مع المنافسين
تعمّق في كل إصدار من Llama 4 أو شاهد كيف يقارنان مع النماذج المفتوحة الأخرى من الطراز الأول.
ابدأ الآن
اعثر على نموذج Llama 4 المناسب لك
ابدأ المحادثة مع أي من نموذجي Llama 4 مجانًا، أو حمّل الأوزان للنشر المحلي.