Online Llama 3.1 405B

Fedezd fel az ingyenes online Llama 3.1 405B chatet, az értő AI oktatást, és töltsd le a helyi nagy modellkódokat.

INGYENES online Llama 3 csevegés

Llama 3.1 405B Chat webes kereséssel

Próbálja ki a címet. Reflection 70B Chat - Llama 3.1 alapján

Nyelvi támogatás

Angol: Az anyanyelvem!

Spanyol: ¡Hola! Én is beszélgetek spanyolul!

Francia: Oui, je parle Français, matey!

Német: Aye, ich spreche Deutsch, too!

Olasz: Ciao! I be chattin' in Italiano, matey!

Portugál: Olá! Én is beszélek portugálul!

Holland: Hallo! Nederlands beszélgetek, haver!

Orosz: Привет! Én is Русскийul beszélek!

Kínai: (Egyszerűsített) és (Hagyományos) - Igen, én is beszélek mandarinul!

Japán: Konnichiwa! Én is beszélgetek!

Koreai: - Igen, én is beszélek Hangulul!

Arabic: مرحبا! Én is العربية nyelven beszélgetek!

Héber: שלום! Én is beszélek עברית!

Az internet sebességétől függően a modell online betöltése néhány másodpercet vehet igénybe.

Online Llama 3.1 Csevegés | Oktatási mód

További Llama AI eszközök

INGYENES online Llama 3 csevegés

Tapasztalja meg az INGYENES Online Llama 3 erejét: Az Ön kapuja a fejlett mesterséges intelligencia képességekhez és meglátásokhoz.

Csevegés most

Llama 3.1 modell letöltése

Szerezze be ingyen a legújabb Llama 3.1 405B modellt.

Letöltés

Llama 3 Tudásbázis

A felhasználási útmutatók és oktatási anyagok forrása.

Tudjon meg többet

A Meta Llama 3.1 a Meta legújabb nyelvi modellje, amely 405 milliárd paraméterrel büszkélkedhet. Fejlett képességeket kínál a természetes nyelvi feldolgozásban, beleértve a szöveggenerálást, a nyelvi fordítást és a társalgási rendszereket.

A Llama 3.1 legegyszerűbb módja a Llama használatának a következő Llama AI Online

A Meta Llama 3.1 és a hozzá tartozó erőforrások a hivatalos weboldalon keresztül érhetők el. lama.meta.com és fedezze fel az átfogó modellkártyát és használati utasításokat a Meta GitHub tárolója.

A Meta Llama 3.1 405 milliárd paraméterrel rendelkezik, ami az egyik legerősebb nyelvi modellé teszi. Nagyobb pontosságot és hatékonyságot kínál a természetes nyelv megértésében és generálásában.

A Meta Llama 3.1 különböző alkalmazásokhoz készült, beleértve a szöveggenerálást, a nyelvi fordítást és a társalgási rendszereket, így sokoldalú eszköz a fejlesztők és kutatók számára.

A Meta Llama 3.1 széleskörű paramétereivel és fejlett architektúrájával pontosabb és kontextuálisan relevánsabb kimeneteket biztosít, növelve a természetes nyelvi feldolgozási feladatok teljesítményét.

A Meta Llama 3.1 modellkártyája megtalálható a Meta hivatalos GitHub tárolójában. Részletes információkat tartalmaz a modell képességeiről, használati útmutatót és technikai specifikációkat.

Igen, a Meta Llama 3.1 elérhető nyílt forráskódú használatra. A Meta átfogó erőforrásokat és dokumentációt biztosít a fejlesztők számára a modell hatékony integrálásához és felhasználásához.

A Meta Llama 3.1 integrálható az online csevegőalkalmazásokba a fokozott társalgási képességek érdekében. Fejlett természetes nyelvi megértését kihasználva interaktívabb és érzékenyebb chatbotokat hozhat létre.

A Meta széleskörű forrásokat kínál, beleértve egy részletes modellkártyát, használati utasításokat és példákat a saját GitHub tároló. Ezen kívül a Meta Llama 3.1 felfedezéséhez a legjobb eszköz a https://llamaai.online/.

Igen, a Meta Llama 3.1 rendkívül hatékony a nyelvi fordítási feladatokhoz. Fejlett természetes nyelvi feldolgozási képességei pontos és a kontextusnak megfelelő fordításokat biztosítanak a különböző nyelveken.

Legújabb Llama 3 hírek

Llama 3.1 405B VS Claude 3.5 Sonnet

Llama 3.1 405B VS Claude 3.5 Sonnet

Tartalomjegyzék Bevezetés Ez a cikk két legmodernebb mesterséges intelligencia modell összehasonlító elemzésével foglalkozik: Llama 3.1 405B by ...

Online Llama 3.1 405B Chat: Mélyreható útmutató

A Meta Llama 3.1 a Meta legújabb nyelvi modellje, amely 405 milliárd paraméterrel büszkélkedhet. Fejlett képességeket kínál a természetes nyelvi feldolgozásban, beleértve a szöveggenerálást, a nyelvi fordítást és a társalgási rendszereket.

Tartalomjegyzék

  1. Mi a Llama 3.1 405B?
  2. A Llama 3.1 405B jelentősége a Meta AI számára
  3. Az Online Llama 3.1 405B Chat használatának előnyei
  4. Alkalmas forgatókönyvek az online Llama 3.1 405B Chat használatához
  5. Kik használhatják az Online Llama 3.1 405B Chat programot
  6. Alternatívák a Llama 3.1 405B modellek és előnyei és hátrányai

Mi a Llama 3.1 405B?

A Llama 3.1 405B a Meta AI Llama sorozatának legújabb változata, amely jelentős fejlesztésekkel büszkélkedhet a természetes nyelvi feldolgozás és megértés terén. Ez a modell 405 milliárd paramétert tartalmaz, így az egyik legerősebb mesterséges intelligenciamodell a mai napig. Elsődleges alkalmazásai közé tartozik a nyelvi fordítás, a társalgási AI és a fejlett szövegelemzés.

A Llama 3.1 405B jelentősége a Meta AI számára

A Llama 3.1 405B modell a Meta AI stratégiájának egyik sarokköve, amely az AI-képességek határait feszegeti. Hatalmas paraméterkészlete árnyaltabb és pontosabb nyelvi feldolgozást tesz lehetővé, ami elengedhetetlen a következő generációs AI-alkalmazások fejlesztéséhez. Ez a modell a feladatok széles skáláját támogatja, az egyszerű chatbotoktól kezdve az összetett adatelemző eszközökig, ami aláhúzza a Meta AI innováció iránti elkötelezettségét.

Az Online Llama 3.1 405B Chat használatának előnyei

Fokozott teljesítmény

Az online Llama 3.1 405B chat páratlan teljesítményt nyújt a válaszadás pontossága és gyorsasága tekintetében. A felhasználók egy rendkívül érzékeny és intelligens beszélgetőpartner előnyeit élvezhetik, amely képes megérteni és emberhez hasonló szöveget generálni.

Hozzáférhetőség

Az online felület biztosításával a Meta AI biztosítja, hogy a felhasználók a Llama 3.1 405B hatékony funkcióit széleskörű hardver vagy műszaki szakértelem nélkül is elérhessék. Ez demokratizálja a fejlett mesterséges intelligencia képességekhez való hozzáférést.

Sokoldalúság

Az online chatplatform számos iparágban használható, többek között az ügyfélszolgálat, az oktatás és a tartalomkészítés területén. Az a képessége, hogy képes megérteni és kontextuálisan releváns válaszokat generálni, értékes eszközzé teszi a szakemberek és a rajongók számára egyaránt.

Alkalmas forgatókönyvek az online Llama 3.1 405B Chat használatához

Ügyfélszolgálat

A vállalkozások kihasználhatják az online Llama 3.1 405B chatet a hatékony és eredményes ügyféltámogatáshoz, nagy mennyiségű kérdés egyidejű kezeléséhez, miközben pontos válaszokat adnak.

Oktatási eszközök

Az oktatók és a diákok ezt a mesterséges intelligenciát tanulási célokra használhatják, beleértve a nyelvgyakorlást, az információkeresést és az interaktív korrepetálást.

Tartalom létrehozása

Az írók és a marketingesek a mesterséges intelligenciát felhasználhatják ötletek generálására, tartalomtervezésre, sőt, a meglévő szövegek szerkesztésére és javítására is, ésszerűsítve ezzel a tartalomkészítési folyamatot.

Kik használhatják az Online Llama 3.1 405B Chat programot

Az online Llama 3.1 405B chat a felhasználók széles körének készült, többek között:

  • Vállalkozások: Az ügyfélkapcsolat és a támogató szolgáltatások javítása.
  • Oktatók és diákok: Tanulási segédletként és információs forrásként.
  • Tartalomkészítők: A termelékenység és a kreativitás fokozása a tartalomgenerálásban.
  • Kutatók: Haladó szövegelemzés és nyelvi tanulmányok végzéséhez.

Alternatívák a Llama 3.1 405B modellek és előnyei és hátrányai

ModellElőnyökHátrányok
GPT-4Magasan fejlett, kiterjedt képzési adatokJelentős számítási erőforrásokat igényel
BERTKiváló a szövegkörnyezet megértéséhezNem olyan erős a szöveggenerálásban
T5Sokoldalú és erőteljes mind a megértésben, mind a generálásbanösszetettsége miatt lassabb lehet
RoBERTaJobb robusztusság és teljesítmény a BERT-hez képestSpeciális feladatokra korlátozódik, kevésbé sokoldalú

Llama 3.1 modell specifikációinak áttekintése

A Llama 3.1 modell specifikációinak áttekintése a különböző Llama 3.1 modellek, köztük a 8B, 70B és 405B változatok legfontosabb műszaki specifikációinak részletes bontását tartalmazza. Ez a táblázat kiemeli az olyan kulcsfontosságú szempontokat, mint a képzési adatok, a paraméterek mérete, a bemeneti és kimeneti modalitások, a kontextus hossza és a tokenek száma, amelyek mind kulcsfontosságúak a teljesítménymutatók és AI képességek e modellek. A felhasználók számára, akik betekintést szeretnének nyerni Láma modellek és alkalmazásuk a AI fejlesztésez az áttekintés alapvető referenciaként szolgál. Akár a használati forgatókönyvek vagy elmélyedni a technikai bonyolultságokba. online Llama 3.1 405B Csevegés, ez a táblázat tartalmazza a Meta AI fejlődésének mértékét és hatókörét megragadó alapadatokat a következő területeken modell specifikációi.

ModellKépzési adatokParamsBeviteli módozatokKimeneti módozatokKontextus HosszaGQAToken számTudás Cutoff
8BA nyilvánosan elérhető online adatok új keveréke.8BTöbbnyelvű szövegTöbbnyelvű szöveg és kód128kIgen15T+december 2023
70BA nyilvánosan elérhető online adatok új keveréke.70BTöbbnyelvű szövegTöbbnyelvű szöveg és kód128kIgen15T+december 2023
405BA nyilvánosan elérhető online adatok új keveréke.405BTöbbnyelvű szövegTöbbnyelvű szöveg és kód128kIgen15T+december 2023

A láma környezeti hatása és erőforrás-felhasználása 3.1 Modellek

A A láma környezeti hatása és erőforrás-felhasználása 3.1 Modellek táblázat átfogó képet nyújt a képzési idő, energiafogyasztás, és üvegházhatású gázok kibocsátása a különböző Llama 3.1 modellekhez, beleértve a 8B, 70B és 405B változatokat. Ez az elemzés kulcsfontosságú a következők környezeti lábnyomának megértéséhez AI fejlesztés folyamatok, különösen a kiterjedt műszaki előírások és erőforrásigény. Azok számára, akiket a fejlett rendszerek telepítésének szélesebb körű következményei érdekelnek. AI képességek mint a online Llama 3.1 405B Csevegés, ez a táblázat rávilágít a teljesítménymutatók a fenntarthatósággal kapcsolatban. A bemutatott adatok nem csak a legmodernebb technológiák jelentős erőforrásigényét támasztják alá. Láma modellek de rávilágít a környezeti tényezők figyelembevételének fontosságára is a felhasználói kézikönyvek és fejlesztési gyakorlatok.

ModellKépzési idő (GPU óra)Képzési energiafogyasztás (W)Helyalapú üvegházhatásúgáz-kibocsátás (tonna CO2-egyenérték)Piaci alapú üvegházhatásúgáz-kibocsátás (tonna CO2-egyenérték)
Láma 3.1 8B1.46M7004200
Láma 3.1 70B 70B7.0M7002,0400
Láma 3.1 405B 405B30.84M7008,9300
Összesen39.3M11,3900

A Llama 3.1 modellek teljesítményének összehasonlító tesztje

A A Llama 3.1 modellek teljesítményének összehasonlító tesztje táblázat a különböző Llama modellek részletes értékelését tartalmazza, beleértve a legfrissebb Láma 3.1 405B 405B, többféle teljesítménymutatók. Ez az átfogó elemzés tartalmazza az általános feladatok, a tudásalapú érvelés, az olvasott szövegértés és más területek benchmarkjait, betekintést nyújtva a AI képességek e modellek. Az érdeklődők számára AI fejlesztés és a valós alkalmazások Láma modellek, ez a táblázat kiemeli a műszaki előírások és az egyes modellek hatékonysága. Értékes forrásként szolgál az összehasonlítható teljesítmény megértéséhez a online Llama 3.1 405B Csevegés és elődei különböző használati forgatókönyvek.

Alap előképzett modellek

A Alap előképzett modellek táblázat összehasonlító áttekintést nyújt a Láma 3 és Láma 3.1 modellek több viszonyítási ponton és mérőszámon keresztül. Ez a szakasz az általános teljesítményre, a tudásalapú érvelésre és az olvasásértésre vonatkozó adatokat tartalmazza, amelyek tükrözik a modellek műszaki előírások és AI képességek. Az egyes modellek részletes eredményeivel, beleértve a Láma 3.1 405B 405B, ez a táblázat alapvető fontosságú e modellek kezdeti teljesítményének értékeléséhez különböző kontextusokban. A felhasználók számára, akik a online Llama 3.1 405B Csevegés és annak hatékonyságát, ez a táblázat értékes betekintést nyújt az ezeket megalapozó alapvető referenciaértékekbe. Láma modellek.

KategóriaBenchmark# felvételekMetrikusLáma 3 8BLáma 3.1 8BLáma 3 70BLáma 3.1 70B 70BLáma 3.1 405B 405B
ÁltalánosMMLU5macro_avg/acc_char66.766.779.579.385.2
MMLU-Pro (CoT)5macro_avg/acc_char36.237.155.053.861.6
AGIEval angol3-5átlag/acc_char47.147.863.064.671.6
CommonSenseQA7acc_char72.675.083.884.185.8
Winogrande5acc_char60.583.386.7
BIG-Bench Hard (CoT)3átlag/em61.164.281.381.685.9
ARC-kihívás25acc_char79.479.793.192.996.1
Tudás érvelésTriviaQA-Wiki5em78.577.689.789.891.8
OlvasásértésSQuAD1em76.477.085.681.889.3
QuAC (F1)1f144.444.951.151.153.6
BoolQ0acc_char75.775.079.079.480.0
DROP (F1)3f158.459.579.779.684.8

Utasítás Hangolt modellek

A Utasítás Hangolt modellek A táblázat azt mutatja be, hogy a Láma 3.1 modellek, különösen a Láma 3.1 405B 405B, teljesít, ha finomhangolva van az adott feladatokra. Ez a szakasz az utasításkövető feladatok, a kódkiértékelés és a következtetés teljesítményméréseit tartalmazza, kiemelve a továbbfejlesztett AI képességek az utasítások hangolásával érhető el. Ez egy kritikus erőforrás a következők megértéséhez modell specifikációi amelyek a online Llama 3.1 405B Csevegésképes kezelni az összetett lekérdezéseket és feladatokat. Ez a táblázat felbecsülhetetlen értékű azok számára, akik alkalmazásokat fejlesztenek, vagy létrehoznak felhasználói kézikönyvek amelyek kihasználják a Láma 3.1 modellek fejlett képességei.

KategóriaBenchmark# felvételekMetrikusLlama 3 8B UtasításLlama 3.1 8B UtasításLlama 3 70B UtasításLlama 3.1 70B 70B utasításLlama 3.1 405B utasítás
ÁltalánosMMLU5macro_avg/acc68.569.482.083.687.3
MMLU (CoT)0macro_avg/acc65.373.080.986.088.6
MMLU-Pro (CoT)5micro_avg/acc_char45.548.363.466.473.3
IFEval76.880.482.987.588.6
ÉrvelésARC-C0acc82.483.494.494.896.9
GPQA0em34.630.439.541.750.7
Kód:HumanEval0pass@160.472.681.780.589.0
MBPP ++ alapváltozat0pass@170.672.882.586.088.6
Multipl-E HumanEval0pass@150.865.575.2
Multipl-E MBPP0pass@152.462.065.7
MatematikaGSM-8K (CoT)8em_maj1@180.684.593.095.196.8
MATH (CoT)0final_em29.151.951.068.073.8
EszközhasználatAPI-Bank0acc48.382.685.190.092.0
BFCL0acc60.376.183.084.888.5
Gorilla Benchmark API Bench0acc1.78.214.729.735.3
Nexus (0-lövés)0macro_avg/acc18.138.547.856.758.7
TöbbnyelvűTöbbnyelvű MGSM (CoT)0em68.986.991.6

Többnyelvű referenciaértékek

A Többnyelvű referenciaértékek táblázatban a következők teljesítményét mutatják be Láma 3.1 különböző nyelveken, többek között portugál, spanyol, olasz, német, francia, hindi és thai nyelven. Ez a szakasz szemlélteti a modellek többnyelvű bemeneti adatok kezelésére való képességét, és az egyes nyelvekre jellemző teljesítménymutatókkal szolgál. Azok számára, akiket érdekel a online Llama 3.1 405B Csevegés a különböző nyelvi kontextusokban, ez a táblázat kiemeli a AI képességek és műszaki előírások amelyek sokoldalúvá teszik ezeket a modelleket a különböző nyelveken. Ez egy kulcsfontosságú erőforrás annak megértéséhez, hogy mennyire jól működik a Láma modellek globálisan használati forgatókönyvek és a hatékony felhasználói kézikönyvek.

KategóriaBenchmarkNyelvLáma 3.1 8BLáma 3.1 70B 70BLáma 3.1 405B 405B
ÁltalánosMMLU (5 felvétel, macro_avg/acc)Portugál62.1280.1384.95
Spanyol62.4580.0585.08
Olasz61.6380.485.04
Német60.5979.2784.36
Francia62.3479.8284.66
Hindi50.8874.5280.31
Thai50.3272.9578.21

Modellértékelések referenciaértékekkel

A Llama 3.1 modellek teljesítményének összehasonlítása táblázat a különböző Llama modellek részletes értékelését tartalmazza, beleértve a legújabb Llama 3.1 405B-t is, számos teljesítménymutató alapján. Ez az átfogó elemzés általános feladatokra, tudásalapú következtetésre, olvasásértésre és más területekre vonatkozó összehasonlító értékeket tartalmaz, betekintést nyújtva e modellek mesterséges intelligencia képességeibe. A mesterséges intelligencia fejlesztése és a Llama modellek valós alkalmazásai iránt érdeklődők számára ez a táblázat kiemeli az egyes modellek technikai specifikációit és hatékonyságát. Értékes forrásként szolgál az online Llama 3.1 405B Chat és elődei összehasonlító teljesítményének megértéséhez különböző felhasználási forgatókönyvekben.

“Llama 3.1 405B | Free, Online Chat” bejegyzéshez 3 hozzászólás

Szólj hozzá!

hu_HUMagyar
Megosztás...