Online Llama 3.2
Tutustu ilmaiseen online Llama 3.2 1B, 3B, 11B tai 90B chattiin, oivaltavaan tekoälykoulutukseen ja lataa paikallisia suuria mallikoodeja.
Ilmainen Online Llama 3.2 Chat
Kielen tukeminen
Pelkkiä tekstitehtäviä varten tuetaan virallisesti englantia, saksaa, ranskaa, italiaa, portugalia, hindiä, espanjaa ja thaita. Llama 3.2 on koulutettu laajemmalle kielivalikoimalle kuin näille kahdeksalle tuetulle kielelle. Huomaa, että kuva+teksti -sovelluksissa ainoa tuettu kieli on englanti.
* Internetin nopeudesta riippuen mallin lataaminen verkkoon voi kestää muutaman sekunnin.
LLaMA 3.2 on päivitetty versio aiemmasta LLaMA 3.1 405B -mallista, joka perustuu sen ydinarkkitehtuuriin ja sisältää useita parannuksia. Molemmat versiot hyödyntävät Meta AI:n kehittynyttä luonnollisen kielen prosessointiteknologiaa, mutta LLaMA 3.2 tarjoaa paremman vastaustarkkuuden, nopeamman prosessointinopeuden ja paremman mukautuvuuden käyttäjän syötteisiin. Lisäksi 3.2 sisältää parannetut oppimisominaisuudet, joiden ansiosta se pystyy antamaan kontekstiin paremmin liittyviä vastauksia verrattuna 3.1 405B:hen, mikä tekee siitä hienostuneemman ja käyttäjäystävällisemmän työkalun henkilökohtaisiin, koulutus- ja liiketoimintasovelluksiin.
Ilmainen Online Llama 3.1 405B chat
Lisää laaman tekoälytyökaluja
ILMAINEN Online Llama 3.1 405B chat
Koe ILMAISEN Online Llama 3.1 405B Chatin voima: Porttisi kehittyneisiin tekoälyominaisuuksiin ja oivalluksiin.
Juttele nytUsein kysytyt kysymykset Llama 3.2:lle
1. Mikä on LLaMA 3.2?
LLaMA 3.2 on ilmainen online-chatbot, joka perustuu Meta AI:n kehittyneeseen kielimalliin. Se hyödyntää syväoppimistekniikoita luodakseen ihmisen kaltaisia vastauksia käyttäjän syötteiden perusteella ja tarjoaa apua eri aloilla, kuten henkilökohtaisissa kyselyissä, koulutuksessa ja liiketoiminnassa.
Helpoin tapa käyttää Llamaa 3.2 on seuraava Llama AI Online
2. Miten voin käyttää LLaMA 3.2:ta ilmaiseksi?
Voit käyttää LLaMA 3.2:ta luomalla ilmaisen tilin virallisella verkkosivustolla. https://llamaai.online/. Voit aloittaa vuorovaikutuksen chatbotin kanssa välittömästi.
3. Mikä tekee LLaMA 3.2:sta erilaisen kuin muut chatbotit?
LLaMA 3.2 erottuu edukseen käyttämällä Meta AI:n tehokkaita kielimalleja. Se oppii jatkuvasti käyttäjän vuorovaikutuksesta ja parantaa vastauksiaan ajan myötä. Lisäksi sen käyttö on täysin ilmaista ja se integroituu saumattomasti eri sovelluksiin.
4. Onko LLaMA 3.2 turvallista käyttää?
Kyllä, LLaMA 3.2 on turvallinen käyttää. Käyttäjien on kuitenkin otettava huomioon yksityisyyden suojaan liittyvät näkökohdat ja varmistettava, että he ymmärtävät, miten heidän tietojaan käsitellään. Meta AI toteuttaa turvatoimia, mutta käyttäjien on syytä tutustua tietosuojakäytäntöön pysyäkseen ajan tasalla.
5. Miten LLaMA 3.2 kehittyy ajan myötä?
LLaMA 3.2 käyttää jatkuvan oppimisen menetelmiä, mikä tarkoittaa, että se parantaa kielenymmärrystään ja ennustuskykyään jatkuvan käyttäjän vuorovaikutuksen avulla. Näin varmistetaan, että chatbotista tulee entistä tarkempi ja hyödyllisempi, kun se käsittelee enemmän tietoa.
6. Mitkä ovat LLaMA 3.2:n käyttötapaukset?
LLaMA 3.2:ta voidaan käyttää henkilökohtaiseen avustamiseen, jokapäiväisiin kyselyihin vastaamiseen, oppilaiden opetuksen tukemiseen ja yritysten auttamiseen asiakaspalvelun automatisoinnissa. Se on monipuolinen ja mukautettavissa monenlaisiin sovelluksiin.
7. Voinko käyttää LLaMA 3.2:ta yrityssovelluksiin?
Kyllä, LLaMA 3.2 sopii erinomaisesti yrityssovelluksiin, erityisesti asiakaspalvelun automatisointiin. Se voi käsitellä yleisiä kyselyitä, tarjota 24/7-tukea ja integroitua nykyisiin liiketoiminnan työnkulkuihin tehokkuuden ja asiakastyytyväisyyden parantamiseksi.
8. Mitkä ovat LLaMA 3.2:n rajoitukset?
Vaikka LLaMA 3.2 on tehokas, siinä on rajoituksia, kuten satunnaisia epätarkkuuksia vastauksissa ja ymmärtämättömyyttä hyvin monimutkaisissa kyselyissä. Se luottaa vastausten tuottamisessa todennäköisyyksiin, jotka eivät välttämättä aina vastaa tarkkaa asiayhteyttä tai haluttua tulosta.
9. Miten LLaMA 3.2 käsittelee yksityisyyttä ja tietoturvaa?
Meta AI suhtautuu tietosuojaan vakavasti, ja se ottaa käyttöön salauksen ja muita turvatoimia. Käyttäjien on kuitenkin tärkeää tutustua alustan tietosuojakäytäntöihin ymmärtääkseen, miten heidän tietojaan kerätään ja tallennetaan.
Helpoin tapa käyttää Llamaa 3.2 on seuraava Llama AI Online
10. Mitä tulevia päivityksiä LLaMA 3.2:een on suunnitteilla?
Meta AI aikoo parantaa LLaMA 3.2 -versiota muun muassa ääni-integraatiolla, monikielisellä tuella sekä tarkkuuden ja suorituskyvyn parannuksilla. Näiden päivitysten tavoitteena on laajentaa chatbotin toiminnallisuutta ja käyttäjäkuntaa, jolloin siitä tulee entistäkin hyödyllisempi ja helpommin lähestyttävä.
Viimeisimmät Llama 3.2 uutiset
Llama 3 VS Gemini: Tekoälyn koodaustyökalujen kattava vertailu
Llama 3 vs ChatGPT: Kattava vertailu tekoälyn koodaustyökalujen välillä.
LLaMA 3 -mallin kouluttaminen: Kattava opas
Llama 3.1 405B VS Claude 3.5 Sonnet 3.5 Sonnet
Llama 3.1 405B VS Gemma 2: kattava vertailu
Llama 3.1 405B vs GPT-4o: Kattava vertailu
Online Llama 3.2 Chat: Lama: Syvällinen opas
LLaMA 3.2 on Meta AI:n kehittämä uusin tekoälymalli, joka tarjoaa käyttäjille ilmaiset online-chat-ominaisuudet. Tämä teknologia edustaa harppausta luonnollisen kielen käsittelyssä ja vuorovaikutuksessa, ja se tarjoaa kehittyneitä vastauksia monenlaisiin käyttäjäkyselyihin.
Sisällysluettelo
Mikä on LLaMA 3.2?
LLaMA 3.2 on Meta AI:n LLaMA (Large Language Model Meta AI) -teknologiaan perustuva tekoälyohjattu chatbot. Se on suunniteltu ymmärtämään ja tuottamaan ihmisen kaltaista tekstiä käyttäjän syötteiden perusteella, mikä tekee siitä erittäin monipuolisen henkilökohtaisen avun, koulutuksen ja asiakaspalvelun kaltaisissa tehtävissä.
Yleiskatsaus LLaMA-teknologiaan
LLaMA käyttää syväoppimistekniikoita kielen käsittelyyn ja tuottamiseen. Analysoimalla valtavia määriä tekstidataa tekoäly oppii ennustamaan ja reagoimaan käyttäjän syötteisiin, mikä luo saumattoman vuorovaikutteisen kokemuksen.
LLaMA 3.2:n tärkeimmät ominaisuudet
LLaMA 3.2 perustuu aiempiin versioihin, sillä se sisältää parannetun kielen ymmärtämisen, nopeammat vasteajat ja intuitiivisemman käyttöliittymän.
Miten LLaMA 3.2 toimii
LLaMA 3.2 toimii luonnollisen kielen käsittelyn ja koneoppimisen yhdistelmällä. Se tuottaa tekstiä ennustamalla keskustelun kontekstin perusteella todennäköisimmän seuraavan sanan, minkä ansiosta se pystyy ylläpitämään johdonmukaisia ja kontekstin kannalta merkityksellisiä vuoropuheluja.
Tekoälymallin arkkitehtuurin ymmärtäminen
LLaMA 3.2:n malliarkkitehtuurissa on useita muuntajakerroksia, jotka mahdollistavat kielen syvällisen kontekstuaalisen ymmärtämisen. Tämä monikerroksinen lähestymistapa parantaa chatbotin kykyä tuottaa ihmisen kaltaisia vastauksia.
Luonnollisen kielenkäsittelyn rooli
Luonnollisen kielen prosessointi (NLP) on LLaMA 3.2:ssa keskeisellä sijalla, sillä sen avulla se pystyy tulkitsemaan ja vastaamaan erilaisiin ihmisviestinnän muotoihin. Koska se oppii jatkuvasti vuorovaikutuksesta, se kehittyy ajan myötä ja tarjoaa käyttäjille entistä tarkempia ja hyödyllisempiä vastauksia.
LLaMA 3.2:n käytön aloittaminen
LLaMA 3.2:n käytön aloittamiseksi käyttäjien on luotava tili osoitteessa LLaMA 3.2. virallinen verkkosivusto ja pääset chat-käyttöliittymään.
Tilin luominen ja chatin käyttö
Käyttäjät voivat rekisteröidä ilmaisen tilin saadakseen täyden pääsyn tekoälyn ominaisuuksiin. Kirjautumisen jälkeen käyttöliittymä on suunniteltu intuitiiviseksi ja helppokäyttöiseksi, ja sen avulla käyttäjät voivat esittää kysymyksiä, tehdä pyyntöjä tai yksinkertaisesti keskustella tekoälyn kanssa.
Navigointi käyttöliittymässä
LLaMA 3.2:n chat-käyttöliittymä on käyttäjäystävällinen, ja sen yksinkertainen ulkoasu kannustaa vuorovaikutukseen. Käyttäjät voivat syöttää tekstiä ja saada välittömiä vastauksia sekä vaihtoehtoja asetusten säätämiseen ja lisäominaisuuksien tutkimiseen.
LLaMA 3.2:n käyttötapaukset
LLaMA 3.2:ta voidaan soveltaa useilla eri aloilla, ja se tarjoaa apua henkilökohtaisissa, koulutuksellisissa ja liiketoiminnallisissa yhteyksissä.
Henkilökohtainen apu ja jokapäiväiset kysymykset
LLaMA 3.2 toimii virtuaalisena avustajana, joka auttaa käyttäjiä hoitamaan tehtäviä, vastaamaan kysymyksiin ja antamaan tietoa eri aiheista. Se voi auttaa aikataulutuksessa, suosituksissa ja jokapäiväisessä ongelmanratkaisussa.
Koulutuksellinen tuki ja oppiminen
LLaMA 3.2 on arvokas työkalu opiskelijoille ja opettajille, sillä se tarjoaa välittömiä vastauksia akateemisiin kyselyihin, monimutkaisten käsitteiden selityksiä ja jopa henkilökohtaisia oppimissuunnitelmia.
Yrityssovellukset ja asiakaspalvelu
Yritykset voivat integroida LLaMA 3.2:n asiakaspalvelujärjestelmiinsä automatisoidakseen vastauksia, käsitelläkseen yleisiä kyselyitä ja tarjotakseen 24/7-apua. Sen kyky oppia vuorovaikutuksesta mahdollistaa räätälöidymmän asiakastuen ajan myötä.
LLaMA 3.2:n käytön edut
Edistyneen tekoälyn maksuton käyttöoikeus
Yksi LLaMA 3.2:n houkuttelevimmista piirteistä on sen ilmainen saatavuus, jonka ansiosta käyttäjät voivat tutkia kehittyneitä tekoälyominaisuuksia ilman taloudellisia esteitä.
Jatkuva oppiminen ja parantaminen
LLaMA 3.2:ta päivitetään ja hiotaan jatkuvasti jatkuvan oppimisprosessin avulla, mikä varmistaa, että se pysyy suorituskyvyltään ja tarkkuudeltaan huippuluokassa.
Yhteisö ja tukiresurssit
Käyttäjillä on pääsy kehittäjien ja tekoälyharrastajien yhteisöön sekä vankat tukiresurssit vianmääritykseen ja ominaisuuksien tutkimiseen.
Rajoitukset ja näkökohdat
Vaikka LLaMA 3.2 tarjoaa lukuisia etuja, on olemassa joitakin rajoituksia ja huomioitavia seikkoja.
Tekoälyn rajoitusten ymmärtäminen
LLaMA 3.2, kuten kaikki tekoälymallit, ei ole täydellinen. Se voi joskus tuottaa virheellisiä tai harhaanjohtavia vastauksia, koska se luottaa todennäköisyyksiin ja kontekstin ennustamiseen.
Tietosuojaan ja tietoturvaan liittyvät huolenaiheet
Tietosuoja on kriittinen näkökohta, kun käytät mitä tahansa tekoälypalvelua verkossa. Käyttäjien tulisi olla tietoisia siitä, miten heidän tietojaan tallennetaan ja käytetään, ja varmistaa, että he ovat tyytyväisiä alustan tietosuojakäytäntöihin.
Tuleva kehitys ja päivitykset
LLaMA 3.2:een on tulossa päivityksiä ja parannuksia, jotka parantavat sen ominaisuuksia ja käyttökokemusta entisestään.
Tulevat ominaisuudet ja parannukset
Meta AI on ilmoittanut suunnitelmista ottaa käyttöön uusia ominaisuuksia, kuten ääni-integraatio, monikielinen tuki ja parannettu saavutettavuus LLaMAn tulevissa versioissa.
Yhteisön palaute ja panos
LLaMA 3.2:n kehitykseen vaikuttaa käyttäjiltä saatu palaute, joka auttaa muokkaamaan tulevia päivityksiä ja parannuksia.
Päätelmä
Yhteenveto tärkeimmistä kohdista
LLaMA 3.2 tarjoaa käyttäjille edistyneen, vapaasti käytettävissä olevan tekoäly-chatbotin, joka on sekä monipuolinen että jatkuvasti kehittyvä. Sen sovellukset henkilökohtaisessa avustamisessa, koulutuksessa ja liiketoiminnassa tekevät siitä arvokkaan työkalun laajalle yleisölle.
Kannustaminen LLaMA:n tutkimiseen 3.2.
Käyttäjiä kannustetaan tutustumaan LLaMA 3.2:n mahdollisuuksiin vierailemalla osoitteessa virallinen sivusto ja käyttämään alustan ominaisuuksia.
Llama 3.2 -mallin yleiskatsaus
Llama 3.2-Vision -sarja on huippuluokan kokoelma multimodaalisia suuria kielimalleja (LLM), jotka ovat saatavilla 11B- ja 90B-parametrikoossa. Nämä mallit on suunniteltu käsittelemään sekä teksti- että kuvasyötteitä ja tuottamaan tekstipohjaisia tuotoksia. Llama 3.2-Vision on optimoitu visuaalisiin tehtäviin, kuten kuvantunnistukseen, päättelyyn ja kuvatekstien laatimiseen, ja se on erittäin tehokas vastaamaan kuvia koskeviin kysymyksiin ja ylittää monet alan vertailuarvot, sillä se päihittää visuaalisissa tehtävissä sekä avoimen lähdekoodin että omat mallit.
Visio-opetukseen sovitetut vertailuarvot
Luokka | Vertailukohta | Modaliteetti | Lama 3.2 11B | Lama 3.2 90B | Claude3 - Haiku | GPT-4o-mini |
---|---|---|---|---|---|---|
Korkeakoulutasoiset ongelmat ja matemaattinen ajattelu | MMMU (val, 0-laukaus CoT, mikro avg-tarkkuus) | Teksti | 50.7 | 60.3 | 50.2 | 59.4 |
MMMU-Pro, Standard (10 optiota, testi) | Teksti | 33.0 | 45.2 | 27.3 | 42.3 | |
MMMU-Pro, Vision (testi) | Kuva | 27.3 | 33.8 | 20.1 | 36.5 | |
MathVista (testmini) | Teksti | 51.5 | 57.3 | 46.4 | 56.7 | |
Kaavioiden ja kaavioiden ymmärtäminen | ChartQA (testi, 0-shot CoT, rento tarkkuus)* | Kuva | 83.4 | 85.5 | 81.7 | – |
AI2-kaavio (testi)* | Kuva | 91.9 | 92.3 | 86.7 | – | |
DocVQA (testi, ANLS)* | Kuva | 88.4 | 90.1 | 88.8 | – | |
Yleinen visuaalinen kysymyksiin vastaaminen | VQAv2 (testi) | Kuva | 75.2 | 78.1 | – | – |
Yleistä | MMLU (0-laukaus, CoT) | Teksti | 73.0 | 86.0 | 75.2 (5-shot) | 82.0 |
Matematiikka | MATH (0-laukaus, CoT) | Teksti | 51.9 | 68.0 | 38.9 | 70.2 |
Perustelut | GPQA (0-laukaus, CoT) | Teksti | 32.8 | 46.7 | 33.3 | 40.2 |
Monikielinen | MGSM (0-laukaus, CoT) | Teksti | 68.9 | 86.9 | 75.1 | 87.0 |
Kevyet ohjeiden mukaan viritetyt vertailuarvot
Luokka | Vertailukohta | Lama 3.2 1B | Lama 3.2 3B | Gemma 2 2B IT (5 laukausta) | Phi-3.5 - Mini IT (5 laukausta) |
---|---|---|---|---|---|
Yleistä | MMLU (5 laukausta) | 49.3 | 63.4 | 57.8 | 69.0 |
Avoin uudelleenkirjoitus eval (0-shot, rougeL) | 41.6 | 40.1 | 31.2 | 34.5 | |
TLDR9+ (testi, 1-shot, rougeL) | 16.8 | 19.0 | 13.9 | 12.8 | |
IFEval | 59.5 | 77.4 | 61.9 | 59.2 | |
Matematiikka | GSM8K (0-laukaus, CoT) | 44.4 | 77.7 | 62.5 | 86.2 |
MATH (0-laukaus, CoT) | 30.6 | 48.0 | 23.8 | 44.2 | |
Perustelut | ARC Challenge (0-ammunta) | 59.4 | 78.6 | 76.7 | 87.4 |
GPQA (0-shot) | 27.2 | 32.8 | 27.5 | 31.9 | |
Hellaswag (0-shot) | 41.2 | 69.8 | 61.1 | 81.4 | |
Työkalujen käyttö | BFCL V2 | 25.7 | 67.0 | 27.4 | 58.4 |
Nexus | 13.5 | 34.3 | 21.0 | 26.1 | |
Pitkä asiayhteys | InfiniteBench/En.MC (128k) | 38.0 | 63.3 | – | 39.2 |
InfiniteBench/En.QA (128k) | 20.3 | 19.8 | – | 11.3 | |
NIH/Multi-neula | 75.0 | 84.7 | – | 52.7 | |
Monikielinen | MGSM (0-laukaus, CoT) | 24.5 | 58.2 | 40.2 | 49.8 |
Tärkeimmät tekniset tiedot
Ominaisuus | Llama 3.2-Vision (11B) | Llama 3.2-Vision (90B) |
---|---|---|
Tulomodaliteetti | Kuva + teksti | Kuva + teksti |
Tulostustapa | Teksti | Teksti |
Parametrien määrä | 11B (10.6B) | 90B (88.8B) |
Konteksti Pituus | 128k | 128k |
Tietojen määrä | 6B kuva-tekstiparit | 6B kuva-tekstiparit |
Yleinen kysymyksiin vastaaminen | Tuettu | Tuettu |
Tietojen rajaarvo | joulukuu 2023 | joulukuu 2023 |
Tuetut kielet | Englanti, ranska, espanja, portugali jne. (pelkät tekstitehtävät). | Englanti (vain kuva+teksti-tehtävät) |
Malliarkkitehtuuri ja koulutus
Llama 3.2-Vision perustuu Llama 3.1:n pelkkää tekstiä sisältävään malliin lisäämällä siihen visuaaliset käsittelyominaisuudet. Arkkitehtuurissa käytetään autoregressiivista kielimallia, jossa on erikoistunut visuaalisovitin, joka käyttää ristikkäisiä huomiokerroksia integroimaan visuaalisen syötteen mallin kielen generointiprosessiin. Tämän lähestymistavan ansiosta se voi käsitellä saumattomasti sekä kuvia että tekstiä sisältäviä tehtäviä.
Koulutuksen yleiskatsaus
- Tiedot: Koulutettu 6 miljardilla kuva-tekstiparilla.
- Hienosäätö: Hyödyntää valvottua hienosäätöä (SFT) ja vahvistusoppimista inhimillisen palautteen avulla (RLHF) ihmisen mieltymysten mukaisesti.
- Vision-sovitin: Sisältää erikseen koulutetun näkösovittimen kuvapohjaisia tehtäviä varten.
Tuetut kielet ja mukauttaminen
Llama 3.2-Vision tukee useita kieliä pelkkää tekstiä sisältäviä tehtäviä varten, kuten englantia, saksaa, ranskaa ja muita. Multimodaalisissa tehtävissä, joissa on sekä tekstiä että kuvia, ainoa tuettu kieli on kuitenkin englanti. Kehittäjät voivat hienosäätää Llama 3.2:n toimimaan muilla kielillä, kunhan he noudattavat Llama 3.2 Community License -lisenssiä.
Energiankulutus ja ympäristövaikutukset
Llama 3.2-Vision -mallien kouluttaminen vaati huomattavia laskentaresursseja. Alla olevassa taulukossa esitetään energiankulutus ja kasvihuonekaasupäästöt koulutuksen aikana:
Malli | Koulutustunnit (GPU) | Virrankulutus (W) | Sijaintiin perustuvat päästöt (tonnia CO2-ekv.) | Markkinaperusteiset päästöt (tonnia CO2-ekv.) |
---|---|---|---|---|
Llama 3.2-Vision 11B | 245K H100 tuntia | 700 | 71 | 0 |
Llama 3.2-Vision 90B | 1.77M H100 tuntia | 700 | 513 | 0 |
Yhteensä | 2.02M | 584 | 0 |
Tarkoitetut käyttötapaukset
Llama 3.2-Visionilla on useita käytännön sovelluksia lähinnä kaupallisissa ja tutkimusympäristöissä. Keskeisiä käyttöalueita ovat mm:
- Visuaalinen kysymysten vastaaminen (VQA): Malli vastaa kuviin liittyviin kysymyksiin, joten se soveltuu esimerkiksi tuotehakuun tai opetusvälineisiin.
- Asiakirjan VQA (DocVQA): Se pystyy ymmärtämään monimutkaisten asiakirjojen ulkoasun ja vastaamaan kysymyksiin asiakirjan sisällön perusteella.
- Kuvatekstit: Luo kuviin automaattisesti kuvailevia kuvatekstejä, jotka sopivat erinomaisesti sosiaaliseen mediaan, esteettömyyssovelluksiin tai sisällön tuottamiseen.
- Kuva-tekstin haku: Sopii kuvien ja vastaavien tekstien välillä, hyödyllinen hakukoneille, jotka käyttävät visuaalista ja tekstimuotoista tietoa.
- Visuaalinen maadoitus: Tunnistaa kuvan tietyt alueet luonnollisen kielen kuvausten perusteella, mikä parantaa tekoälyjärjestelmien ymmärrystä visuaalisesta sisällöstä.
Turvallisuus ja etiikka
Llama 3.2:n kehittämisessä on keskitytty vastuulliseen käyttöön. Malliin on sisällytetty suojatoimia, joilla estetään väärinkäyttö, kuten haitallinen kuvantunnistus tai sopimattoman sisällön tuottaminen. Mallia on testattu laajasti kyberturvallisuuteen, lasten turvallisuuteen ja väärinkäyttöön liittyviin riskeihin korkean riskin aloilla, kuten kemiallisissa tai biologisissa aseissa.
Seuraavassa taulukossa esitetään joitakin Llama 3.2-Visionin tärkeimpiä vertailuarvoja ja suorituskykymittareita:
Tehtävä/kyky | Vertailukohta | Lama 3.2 11B | Lama 3.2 90B |
---|---|---|---|
Kuvan ymmärtäminen | VQAv2 | 66.8% | 73.6% |
Visuaalinen päättely | MMMU | 41.7% | 49.3% |
Kaavion ymmärtäminen | ChartQA | 83.4% | 85.5% |
Matemaattinen päättely | MathVista | 51.5% | 57.3% |
Vastuullinen käyttöönotto
Meta on tarjonnut työkaluja, kuten Llama Guard ja Prompt Guard, joiden avulla kehittäjät voivat varmistaa, että Llama 3.2 -mallit otetaan käyttöön turvallisesti. Kehittäjiä kannustetaan ottamaan käyttöön nämä suojatoimet turvallisuuteen ja väärinkäyttöön liittyvien riskien pienentämiseksi ja varmistamaan, että heidän käyttötapauksensa ovat eettisten standardien mukaisia.
Yhteenvetona voidaan todeta, että Llama 3.2-Vision on merkittävä edistysaskel multimodaalisissa kielimalleissa. Vankkojen kuvien päättely- ja tekstinmuodostusominaisuuksiensa ansiosta se soveltuu erinomaisesti erilaisiin kaupallisiin ja tutkimussovelluksiin ja noudattaa samalla tiukkoja turvallisuus- ja eettisiä ohjeita.
xIHKCymiXkaedgZ
Llama is fabolous. Thank you Meta
Inspiring quest there. What happened after? Take care!
Hey people!!!!!
Good mood and good luck to everyone!!!!!